(2)根据粒子群优化(PSO)算法，我们可以搜索全局优化的特征。改进的粒子群优化算法用于寻找模糊隶属函数的最优参数。然后噪声图像经受模糊中值滤波以恢复噪声。污染的像素灰度值。实验结果表明，该方法能很好地滤除图像中的噪声，具有较强的适应性。

　　(3)将小波变换和HIS变换方法应用于多源遥感影像的融合。

　　在遥感图像融合的基础上，分别讨论了小波变换和HIS变换。分析结果表明，小波变换方法得到的融合图像优于源图像在维持源图像光谱信息和HIS变换上的细节表示能力。该方法更好地维护源图像的空间细节。因为因此，我们采用了一种将这两者结合起来的方法，以提高保存融合图像的多光谱信息和空间细节的能力。通过对实验结果的分析，验证了该方法的可行性和有效性，并取得了理想的结果。

　　(4)应用中，采用图像融合技术进行天然气成藏和区域优选评价。

　　为了克服天然气聚集评价和区带优选中的解释和判断误差，在图像校正和配准的基础上，综合了二叠系和侏罗系烃源岩的烃源岩图像和地球化学特征。处理，以获得更加准确和全面的天然气积聚条件和区域偏好评估的条件描述，以便于目标的检测，识别和跟踪。综合图像充分利用并继承了源图像的多重表现和补充信息，增强了图像中的信息特征，提高了图像的可靠性，具有较好的鲁棒性，极大地方便了专业的解释和评估。

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